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统计是一种分析手段，可以用来推断和预测未知的情况和结果。掌握统计方法和技巧，可以帮助我们更好地理解和利用数据信息。
众所周知，在1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并，并统一放理学下，同时又对该专业可授的学位进行了规定，理学学位和经济学学位均可。在这一新的发展形势下，原来设在财经院校的经济管理类统计学专业是否开展，如何开展，对这一专业培养的人才目标是否有变化，课程教学体系如何设置这些问题都需要高校急需解决。根据研究对象的不同，统计学可以为分为理论统计学和应用统计学。理论统计学的主要研究对象是抽象的随机变量，主要从事对一般的数据进行收集、整理和分析方法的归类和总结；而应用统计学的研究对象主要是各个不同领域的具体数量，主要服务于各个领域进行定量分析。所谓统计学的应用性包括一般统计方法的应用和各自领域实质性科学理论知识的应用，而经济统计学只是它应用性的一个领域。对于经济管理类的统计学来说，应该根据经济管理类学科的特点去设置课程教学体系和社会人才培养目标，从而满足社会发展需求。对于社会发展来说，统计学专业培养的人才不仅要具备丰富的理论知识，还要熟练掌握理论方法和现代计算手段，只有这样，才能更好地为社会主义市场经济的发展服务。因此，实现统计学专业教学体系的改革和创新势在必行，顺应时代发展的潮流。
在当前的经济管理类统计学专业教学中普遍存在一些问题，严重影响了教学质量，为社会培养的人才无法满足社会发展需求。我们主要从以下几个方面对经济管理类统计学专业教学中存在的问题进行具体阐述。
由于统计学课程理论性太强，涉及到的概念、含义、公示比较繁多复杂，如果学生不做足够的课外练习很难真正的理解和掌握。在具体的学习过程中，很多学生觉得统计学理论太多，学生学习兴趣低、从心理上害怕，再加上经济管理类文科学生较多，数学功底比较差，对学好统计学缺乏足够的信心。还有很多学生从思想上不重视统计学，加上课堂上理论知识比较枯燥，这些都是导致统计学学科教学质量不高的直接原因。
从1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并以后，大多数老师在具体的教学过程中，除了保留社会经济学的原理，还增加了部分统计推断的内容，并增加了经济管理类相关具体应用的实际案例。这一变化使得统计学内容的实用性更强，同时激发了学生的学习兴趣，但是学习压力也越来越大。经济管理类统计学课程的考核方式多采取闭卷考试，学生的最终成绩主要由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩主要包括学生出勤率、课堂提问问题和课堂作业和阶段测试，而期末考试内容更加注重对基本知识点的测试，却忽视了考查统计方法和实际应用能力。这种考核方式缺乏科学性和合理性。
统计学科中实践、实验在整个教学中是必不可少的组成部分，它是考核学生掌握理论知识和技能的重要手段。各高校根据专业的不同特点，建立了各自的专业实践和实验教学平台，虽然一定程度上满足了学生实践能力培养的需要，但是这类教学模式的评估和考核不太完善。在统计学的教学过程中，教师会进行实际应用举例，很多案例和相关专业的结合度不够，相互课程之间的渗透能力比较薄弱，联系系统性不够，不能让学生真正体会到统计学在各自专业中的实际应用。
由上文可知，经济管理类专业教学体系中存在一些问题和不足，为了满足社会发展的需求，必须进行改革和创新。我们主要从以下几个方面进行具体介绍。
教师通过采取案例引入开展理论知识的学习，简化统计学的数学模型，更加方便学生理解；同时，教师通过实例让学生更加直观的学习统计方法，不仅可以激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维，更可以加强学生对办公软件的应用能力，让学生学到的知识能够学有所用。教师也还可以采取启发式教学、双向互动式教学，实现教育教学体系的立体化和多元化，以课堂理论方法为基础，加强实践能力的训练，從而提高学生的动手能力和创新能力。
教师在具体的教学中应该不断完善统计学教材，更加注重对统计方法的介绍和实际应用，以理论知识为基础，突出教材的科学性和实用性，同时，适当地介绍一些统计常用到的一些软件，让学生动手搜集资料，让学生体会做教师的心理，进一步培养学生的动手能力和实际应用能力。考核方式应该更加重视对统计方法和实际应用能力的考核，可以采用多层级综合评价学生成绩的方式。不仅要通过闭卷考试考核课本的理论知识，还可以通过讨论、答辩、撰写调查报告的方式考核学生的实际应用能力和技术能力。
教师应该不断建立和完善一套实践试验教学评估体系，可以采取督促、评比和奖罚的方法深入落实实践教学体系的改革措施。相关的教师必须严格执行实践试验教学大纲，并注意加大监督强度，更好地提高教学水平。同时，从学生的专业特色和课程数量出发，在教学过程中实现专业课程和统计学的经济管理模型思想的有机结合，激发学生学习统计学的积极性和主动性，提高学习效率。
总而言之，统计学教师只有不断的改进教学方法，更新教学方式，才能更好地完成统计教学对于人才的培养目标，更好地促进社会经济的发展。
[1]熊俊顺，《我国统计学高等教育与学科建设若干问题研究》[j].统计研究，20xx（04）。
[2]曾五一，《关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题》[j].统计与信息论坛，20xx（04）。
[3]高洁，《关于统计学专业本科教学的若干建设性意见》[j].无锡教育学院学报，20xx（04）。
数学学科作为所有自然学科的基础，对科学技术的各个领域有着极强的推动作用，而信息科学作为新时代的主流技术，也已经逐渐渗透到人们生产生活的方方面面。当然，二者在发展中还面临着许多的挑战和阻力，对于概率统计与信息科学二者的结合研究，其意义就在于加强学科间的渗透从而给各个学科带来更加广泛的运用，给学科自身发展探究带来便捷。
1简介概率统计与信息科学的发展。
概率与统计是一门从数量方面研究随机现象规律性的数学学科，概率与统计的概念被广泛运用到各个领域及部门。概率统计学的运用及其广泛，随机事件的研究结果对于当代各类数据分析整合都有着重要的作用。与此同时，概率与统计的学科特点也决定了其研究的难度较大，概率与统计的结论得出往往建立在大量的实验与实践基础上。作为一门应用型数学学科，其广泛性必将为未来科学技术和人们生活水平带来不可估量的影响，而其自身研究条件的局限性，尤其是实验条件的不足，将直接影响到未来自然科学发展，也势必会减慢人类在科技创新之路的发展进程。
1.2关于信息科学。
信息科学主要包含信息论、控制论、计算机理论、人工智能理论和系统论，其中，信息论、控制论和系统论在信息科学中占有主要地位，而计算机理论是数学研究中的应用重点。信息科学的兴起直接带领人类走向了信息化时代，对于人类文明的有着不可估量的作用。信息科学发展到今天，其作用已经不仅仅针对于学科本身以及信息行业，在信息化趋于高度发达的今天，将会为人们的生活带来质的飞跃，对于不同的行业领域，都将有信息科学的推动，信息化带来的是未来自动化和智能化的飞速前进。而信息科学自身也在不断地发展完善，数学学科作为自然科学的基础理论学科，对于信息科学的发展也不例外，只有从基础上进行完善和补充，才能帮助信息科学走上更加成熟更加美好的未来之路。
2信息科学与概率统计学的内在联系。
在信息科学已经逐步成熟的今天，其所包含的各项技术已经为人们的生活带来了更加智能化、便捷化的体验。当然，信息科学是建立在数学基础上的学科，其技术须有数学理论、数学方法的支持与论证。[1]概率统计对于现代数学更有着重要的意义，其所涉及的随机规律的研究将更加符合生产生活的需求，而随机规律的运用在信息科学中体现的更淋漓尽致，信息科学的大多数结果都需要建立在庞大计算与实践的基础上，这就需要对结果的普遍性进行概率与统计的研究分析，同样，对于概率统计学科的发展，信息科学能够很大程度的减少研究过程的繁冗，加速概率统计学的发展和进步。由此可见，这两个科学领域存在紧密的内在联系，将概率统计与信息科学整合研究对于其自身发展以及整个应用型科学的发展都有着重要的意义。
3信息科学与概率统计学的整合策略。
3.1重视对二者探究观念的结合。
3.2重视将整合后的理论用于实践。
理论是实践的基础，而实践才使得理论具有意义，这句话对于各个领域，尤其是自然科学的探究上有着重要的意义。对于概率统计与信息科学的渗透发展，仅仅局限于“敢想”是不够的，在充分的思考后，要将想法勇于实践才能真正的实现二者的结合发展。而如何将理论用于实践，不知是需要专业知识的支持，还需要对环境因素、人为操作因素、结果预估等等进行全方位的统计，在推行到实践的过程中，始终保持科学严谨的态度，把控每一个环节，抓好每一个细节，才能更好的将理论运用于实践中去，才能赋予学科间渗透结合更完整的意义。
3.3重视对实践结果的推广。
成熟的技术需要进行推广才能创造更大的效益，众所周知，概率统计学的研究过程面临着庞大的实验数据，要将这些数据分析并不是人力所能承受的，这就需要在对此学科的研究中大力推行计算机科学以及信息科学的技术。将二者充分的结合渗透，研究出兼具科学性、合理性和操作性的技术模式，为研究人员、教师和学生都创造出极大的便利，也为其自身技术水平的先进化和自然科学的整体发展水平提升做出了杰出贡献。
4结束语。
概率统计学发展至今，其所研究的随机规律已经带给了人们许多便利，为人们的生产生活创造了可观的经济效益，信息科学也是如此。在时代的要求下，二者的结合渗透已经成为了突破自身发展瓶颈的必要途径，加强二者在研究观念上的结合、在实践应用中的结合、在技术推广上的结合将会在未来创造出更加优异的成绩。当然，在二者的结合发展中还将会面临各种各样的难题，要努力将专业知识与实践经验结合在一起，多角度的考虑问题，解决问题，势必会为科学的进步添上其浓墨重彩的一笔。
应用型大学统计学专业发展要适应社会需求，优良的课程。
教学。
是人才培养的关键。传统的统计学专业教学中，专业课程往往由教师通过课堂讲解的方式来进行，教学过于依赖教材，过分重视学生基础知识的掌握，通过闭卷考试的方式考察学生的掌握情况;但是学生“考前突击”的情况十分严重，这种教学模式既没有真正帮助学生理解统计学基础知识，也缺乏对学生实务操作能力的锻炼，导致学生掌握了期望、方差的计算方法，会做各种估计，却不能理解数理统计分析结果的现实意义，不懂得如何应用各种统计信息解决实际经济问题。因此，应用型大学统计学专业应该转变人才培养目标，提高学生解决实际问题的能力。
2.专业性质对实践教学的要求。
统计学是一种处理数据的方法，在互联网时代，数据爆炸，海量数据的处理、分析、价值挖掘和辅助决策都依赖统计学原理来解决。现代统计学向着应用性更强和与其他学科交叉的方向发展，掌握统计思想与数据处理方法需要进行必要的实践操作练习。但是长期以来，许多学校开设的应用型统计学专业都缺少实践操作教学环节，或者是实践内容偏少且分散，没有形成系统的实践教学体系，学生没有接受过完整的统计应用流程实践操作训练，导致实践教学质量不高，学生技术能力不强。
二、应用型大学统计学专业实践教学体系创新策略。
1.教学方式创新。
要积极探索应用型大学统计学专业实践教学的方法创新，针对基础理论知识课，要采取教师精讲配合学生讨论的方式开展教学，并积极应用典型案例进行讲解，实现对学生实际操作能力的培养。教师可以选择合适的案例，领导学生进行理论和实践相结合的统计模拟分析和社会调查实践，利用案例将数理统计理论知识和实践操作方法高度整合，便于学生有意识地通过掌握统计学知识方法来分析实际问题。教师要鼓励学生不要局限于书本知识的学习，而是要关注实际生活，多多查阅图书、报纸、杂志，多看新闻，扩大知识面，形成用统计学方法解决社会问题的思想。教师自身要具备扎实的统计学理论知识，同时，还要不断丰富自身的实践技能，要具有较高的职业技能水平，才能够提高教学质量。
2.实践实训教学创新。
实训课内教学内容主要有统计调查方案、问卷设计、统计数据分析等，课外教学可以由学生组成合作社会调查小组，将课堂知识和课外调查充分结合起来进行学习，从而系统锻炼学生统计调查方案设计的能力。教师可以组织学生参与数学建模、统计学建模、统计调查大赛，学校可编制大学生科技创新行动计划，为学生提供更多的实训实习机会，充分调动学生的学习积极性，引导学生在解决实际问题的过程中逐步培养实践操作能力。学校可以组织学生统一开展有关从业认证资格证书的学习与培训，例如，统计从业资格证、会计从业资格证等，提高学生的就业竞争力。
3.加强统计学专业教师在岗实训。
专业教师的技能水平对应用型统计学专业人才培养质量有着决定性的影响，因此高校可以鼓励专业教师积极参加统计实践工作，积极接受在岗技能培训;新入职的教师可以参加企业岗位实训，掌握统计学岗位实践技能，实现教师自身的发展。与此同时，学校还可以通过校企合作方式，吸引统计从业人员到学校担任实践指导教师，全面提高专业教师的实践操作能力，为统计学专业人才培养储备足够的师资力量。
实践教学是应用型大学统计专业教学中非常关键的内容，是培养应用型统计人才就业岗位技能的关键环节，高校要积极开展实践教学体系创新，引导学生将统计学方法应用于实际生活中，从而培养综合素质高、专业技能全面的应用型统计专业人才。
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3.2班王艳敏。
本节课从学生的现实生活出发，选取学生身边熟悉的事例，生活素材贯穿于整个教学过程之中，课堂我引导学生自主学习，鼓励学生积极参与统计活动的全过程，加强与同伴的合作与交流，学生学习的积极性高。本节课的`教学突出了以下几点：
1.我充分相信学生的能力，放手让两个学生进行调查统计，这样既提高了学生的学习兴趣，又锻炼了学生的组织能力。但是学生的组织能力有限，这个环节效果一般。
2．我为学生提供自主讨论的时间。由于学生已经具有填写单式统计表的基础，数据填入一张复式统计表中时，首先让学生独立尝试填写，然后小组合作交流，最后找代表汇报，使每个学生都参与到统计的工作之中。
3、通过观察对比突出复式统计表的优点。我善于引导学生观察单式统计表和复式统计表，找出它们的相同点和不同点，从而让学生一目了然了解复式统计表的优点。
4、渗透生活基本常识很自然，引出我们怎样做才会有好的身体，你有什么好的建议。教育学生平时不偏食、一日三餐吃饱吃好，平时要多参加体育锻炼，这样我们才能有一个好身体。
目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题。
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习。
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用。
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节。
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习spss软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策。
1、注重案例的讲解。
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗？要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设h0：被告无罪；第二个假设为备择假设h1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用stata统计分析软件将更加方便，因为stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在stata的命令窗口输入以下命令：matrixa=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵a的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrixa1=a’。a1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即为a的转置矩阵。
如果要得到矩阵a的迹，只需要输入以下命令：scalara=trace(a);如果要得到矩阵a的逆，只需要输入以下命令：matrixb=inv(a)，b=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即为a的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“suma，detail”就可以了。
3、加强实践能力的训练。
由于统计学的实践性很强，因此必须要注重学生实践能力的训练，在目前的统计学教学中有一个误区，认为教会学生操作相应的统计软件，就是在进行实践能力的训练。事实并不是这样，学生学习统计学的目的主要是为了解决实际问题，因此在教学中要根据相应的教学内容设计不同的课题和任务，让学生实实在在地从搜集数据、整理数据、分析数据到得出统计结论进行完整的训练。通过加强实践能力训练，可以让学生真正明白统计学的实用性，从而产生更大的学习兴趣，并在实践中清楚地知道自己在哪些方面还存在不足，以增加学习统计学的动力。
一，说教材：
课程标准强调《统计》教学必须从学生熟悉的生活情境和感兴趣的事物出发，低年级要求：让学生经历简单的数据统计过程，使学生在具体的操作活动中，来体验数据的收集、整理、描述和分析的整个过程，从中掌握一些基本的统计知识和方法，选取教材例题的给我们很好地提供了一个如何去使用教材，设计教学过程的信息。
二，说学情：
上学期学生已经学习了比较、分类，能正确进行计数，所以填写统计表不会太困难，关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，画统计图，能利用统计图表中。的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用根据一年级学生的年龄特点和本课的要求，我制定了如下教学目标：
三，说教学目标：
1、借助情境，激发学生参与统计活动的兴趣，感受到统计活动的必要性。培养学生初步的统计意识。
2，情景在中初步掌握数据的收集整理状语从句：方法的，经历统计的过程。
3、初步感知简单条形统计图及统计表，能将统计结果填入表内，会在格子纸上画简单的统计图，根据能统计图表中的数据，提出和回答一些简单的问题。
4、让学生通过独立思考、观察交流等方式感受统计的意义和作用，初步培养学。生解决问题的能力，体会到生活中处处有数学，加深对数学的喜爱之情。
四，教学重点：
经历收集和整理数据的过程，初步认识统计图和统计表，正确填写统计图表。
五，教学难点：
引导学生体验数据的收集和整理过程，能看懂图表。能根据统计图中的数据，进行简单分析，统计感受的意义状语从句：作用英文。
六，说教学理念与教法：
低年级儿童活泼好动，所以我从学生熟悉的生活情境和感兴趣的事物出发，为他们提供观察和操作的机会。将整堂课的设计分成“创设情景------收集、整理资料------操作实践------拓展深化”四个层次，我以教材为基础，本着数学来源于生活这一事实，力求从实际出发，增加学生对数学的亲近感，使学生乐学、激发学生学习。的主动性围绕教学目标，我在本。节课的教学过程时，力求体现以下理念：
1，生活在数学中学学生让学习现实的数学的英文课程新要求的。所以“统计”这节课我紧密联系学生的生活实际，创设学生熟悉的情境，从学生喜欢看动画片引入，激发兴趣，调动学生的探究欲望。其次结合本校“播种习惯责任树，人人为树添果实”的活动，让学生在熟悉亲切的生活背景素材中学习，既可以激发学生的学习兴趣，还能让学生感受到生活中处处有数学。
2、在活动中学数学让学生学习动态的数学是新课程的要求。使学生形成统计观念，最有效的方法是让其真正投入到统计活动的过程中，所以我设计运用投票表决的活动，来确定最喜欢看的是哪部动画片，从中让学生初步体验统计的过程，也就是经历分一分、排一排、数一数的过程，学会数据的收集和整理。学生在经历“动态建构运动”之后，再让他们独立观察教材提供的静止的画面上采集信息、分析、整理数据，进行填写统计表、绘制统计图，说说统计作用。
3、在问题中学数学课程标准明确指出：学生是数学的主人，教师是数学学习的组织者、引导者与合作者。在教学中，使学生通过自己的探讨感受到，要解决老师提的问题必须调查统计，在调查统计后，学会思考，能根据数据回答和提出简单的问题，深化对统计意义的理解，初步同时学生培养问题提出及解决问题的能力。
4，人人都得到发展学生通过教学活动，理解和体验了统计的过程，体会到统计在生活中的意义和作用。
七，说学法：
学生在学习方法上力求体现：
1，联系生活实际解决身边问题，体验学数学用数学的乐趣。
2、在具体的生活情境中让学生亲身经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。
3，通过动手操作，独立思考，讨论交流等方式，完善自己的想法，构建自己的学法。
学习方法分为以下三种：
1，自主学习法：学生让去亲生体验数据产生的过程，使学生的认识不仅仅停留在表面，积极组织学生人人参与，以学生为主体，结合教材内容，紧密生活实际，让学生自己带着数学走入生活，解决和分析生活中的一些数学问题，通过学生的独立探究，使学生经历学习过程，成功获得的体验，是学生在“参与中体验，在体验中发展”。
2，交流互补法：同学通过之间相互讲解，演示，操作等方法让学生开动脑筋，互相讨论，找出解决问题的途径并利用生生对话，互相启发，碰撞出只会的火花，以交流促发展。
3，练习促进法：有通过针对性地练习，使学生形成技能技巧，达到举一反三的目的。
八，教师小结，评价激励这节课很快就要结束了，哪位同学能说说这节课你有什么收获，你觉得最成功的是什么？本课设计让学生通过的学习，在内心感受到统计知识与生活的密不可分，通过师生、生生的交流和交往，开展各种灵活多样的研究活动，有利于提高学生的交际能力和表达能力。利于有培养学生的合作意识状语从句：合作能力。
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为了确保决策的正确性，企业必须经过市场调查这一环节，当今市场竞争呈现白热化的趋势，如果没有真实可靠的数据做支持，企业的决策就成了空中楼阁。本文对统计学角度下的市场调查做了一些分析，并指出了一些问题。
针对某一市场问题，组织采用科学手段，对相关市场信息进行搜集、整理并分析，以此来反映、描述市场的当前状况，并对市场发展变化的内在规律进行总结的过程就是市场调查。当前经济迅猛发展，成熟的市场机制得以建立，企业之间在产品和服务质量上的差距越来越小。大量的产品被生产出来，“同质化”现象出现在各个企业之间，所以，生产出独具特色并为消费者所喜爱的产品，树立别具一格的企业特征、形象，是企业经营管理任务中的重中之重[1]。为了实现这个目标，市场调查必不可少。要想做好市场调查活动，应该注意以下几个问题：
一、调查目标要明确，调查方案要全面。
明确调查目标是市场调查的第一步。市场调查的目标根据企业需求的不同而有所差异。在对经营战略进行布局时，企业必须对宏观市场环境发展变化所呈现出来的趋势进行调查，对其自身所处行业未来的发展情况要做到心中有数;在对市场营销策略进行制定时，企业要对市场需要、竞争情况、消费者购买行为以及营销要素进行调查;在经营过程中如果有问题出现，企业就要调查问题本身和问题出现的原因[2]。一个全面的市场调查方案要具备以下几个要素：
1.调查目的要求。要从市场调查目标出发，把市场调查所有目的要求列在调查方案之中。
2.调查对象。消费者、零售商以及批发商是市场调查的主要对象。在对消费者进行市场调查时，产品的购买者与使用者不一致是一个需要重视的问题。另外某些特定商品的消费人群较为集中固定，这时在进行市场调查时，应该选取该种产品的主要消费群体作为调查对象。
3.调查内容。作为搜集资料的依据，调查内容是服务于调查目标的，可以从市场调查目的出发对具体调查内容进行确定。对调查内容进行确定时，要对所搜集资料的需要性及可能性加以考虑，确定内容时，要做到既全面又简练[3]。
4.调查表。作为市场调查用到的基本工具，调查表设计质量如何直接对市场调查质量造成影响。以下几点是设计调查表时需要注意的问题：设计应紧密联系调查主题，对重点要加以突出;要提出可被调查者接受的问题，以免出现调查者拒绝回答、难以回答的问题;要条理清晰，具有逻辑性;内容要简明扼要，所用词汇要做到简单、直接、不含偏见。
5.全面的调查工作计划。调查工作计划要对工作人员配备问题、访问人员招聘以及培训问题、工作进度安排问题等等进行涵盖。
二、使用科学手段进行调查工作。
所谓科学方法主要就是指对统计学相关方法的运用，在整个市场调查工作中都予以了很好的体现。
1.选取调查对象。根据调查方式的不同，可以把市场调查分为普通调查、重点调查、典型调查以及抽样调查等。抽样调查因为具有成本较低、用时较短、精度较高种种优点，而得以被广泛运用于商业调查中。当在市场调查过程中使用抽样方法时，因为调查对象具有分布范围广的特点，所以要确定抽样方案的科学合理，这样抽取样本才能对总体状况进行反映。根据市场调查对于准确程度要求的不同而对样本的抽取数量进行确定，一般说来，市场调查的结果想要达到的准确度越高，需要抽取的样本越多，随之而来的是更多的调查费用。在进行具体的抽样活动时，要控制好抽取样本的人口特征因素，所抽取样本和调查对象总体人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理资料。调查法、观察法以及实验法是市场调查中被经常使用的收集资料的方法。调查法对于描述性研究十分适用，另外两种方法对探测性研究十分适用。在进行市场调查时，企业普遍使用调查法。在进行实地调查之后，就应该开始着手对资料进行整理和分析了。把填写好的调查表收集完毕以后，调查人员会对其逐份检查，并把不合格的调查表剔除出去，之后对确认合格的调查表进行统一编号，以便对调查数据进行统计。可使用excel电子表格软件对调查数据进行统计计算，最后依据调查目的以及调查要求，使用计算出的结果，全面分析调查内容。
3.重视调查信度以及效度。调查问卷只有具备信度、效度才有了生命力，在正式进行调查之前，必须加强对问卷的信度以及效度的检验评价工作。重测可信度、内部一致性可信度等是被经常使用的信度评价分析方法。把问卷的研究目的作为依据，可以把效度分为内容有效度、效标关联有效度等几种。一旦发现问卷具有的信度和效度较低，就要修改相应项目，之后再评估，直至出现满意结果。
市场调查是决定企业决策正确与否的关键，对企业的未来发展造成重大影响。
随着社会的整体经济水平迅猛提升，社会发展对于经济型人才的需求量也在不断的增加。作为一名中学生，我们在进行中学课堂知识的学习过程中，应当明确自身的方向，进而有针对性的完善自身的不足之处。在中学数学课堂上全面的掌握统计学知识，熟练地应用在经济学领域中，为将来成为一名合格的经济学人才奠定稳定的基础。
二、经济学中，统计学的重要性。
由于经济学具有复杂性和精确性的特点，因此需要将统计学应用于其系统的建立进程中，而统计学的准确、灵活的应用，则需要我们具备合格的数学理论基础，方能在经济学中找到其发展规律。由此可见，成为一名合格的、优秀的经济学人才，需要我们在中学数学课堂的学习中，尽可能的丰富自身的统计学知识，并且将学习到的统计学知识，灵活的应用于我们的日常学习生活当中，例如进行班费的管理工作、班级活动经费的统计工作、外出活动的经费预算与控制等等，在提升了我们的统计学知识应用能力的同时，实际生活中的锻炼也使得我们的综合素质和能力都得到了迅速的提升，为成为优秀的经济学人才打下了良好的基础。
三、探究经济学中统计学的运用方式。
在明确了经济学中统计学的探究思考重要性后，可以使我们在学习高中数学的过程中，以更加明确、科学的方式培养自身的统计学理论掌握和应用能力，进而实现高效的自我提升。
1.发散自身的思维，有方向的锻炼统计学知识的掌握和应用能力。
我们在中学数学课堂上学习统计学的相关理论知识过程中，应当注重自身的思维发散性和灵活性。很多同学在数学课堂上计算统计学习题的过程中，由于思路过于死板，因此无法根据老师所讲解的统计学理论内容和传授的理论学统计方式灵活的进行解题，进而认为统计学十分难以掌握，丧失了对于学习统计学的信心和兴趣。实际上这些同学是进入了学习思维上的误区。如果我们能够在数学课堂上进行发散思维，灵活的将数学知识应用于思考过程中，问题便能够迎刃而解。例如，我们在学习参数的过程中，可以将样本参数、方差以及函数的理论概念灵活的运用其中，进而明确统计学中的估量值和估量极值的概念，参数统计问题也就随着这些函数的灵活应用被成功的解答出来。
2.应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握经济学中的统计学。
当我们在学习统计学知识的过程中遭遇瓶颈时，也可以通过数学模型的建立帮助我们度过学习上的难关。由于数学模型具有直观性较强以及精确度较高的特点，因此数学模型的建立可以引导我们运用更加简洁的方式，理解经济学中的统计学理念，并且完成经济学中的统计学的学习。例如我们在统计班级内部同学的身高分布状况时，就可以建立数学统计模型，将身高标准分为几个区间，分别统计，这样，所得出来的统计结果会更加具有直观性。
开展经济学中统计学的学习方式探究，主要可以将经济学中的统计学掌握方式得以有效运用。发散自身的思维，有方向的学习统计学知识，数量的应用和掌握应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握统计学的知识要点。通过研究可知，统计学的良好的学习和掌握，需要我们在中学学习课堂上充分的调动自身学习的积极主动性，努力的去思考和探究老师所教授的内容，并且将其进行灵活的运用，在生活中，我们可以统计日常零用钱的消费，记录消费的种类与用途，这样，在月末的时候，就可以知道自己最大的支出模块，根据自己的支出总结，合理的调控各项支出比例，使消费更加合理化，各模块支出均衡，初步做一个简单的经济统计结果。掌握统计学，将使得我们在经济学行业中，充分的发挥自身的实力，体现出我们的个人能力和个人价值。
四、结束语。
开展经济学中的统计学探究，首先应当明确探究它的重要性，进而进行学习掌握方式的探究和思考。进行经济学中的统计学探究可知，我们也应当在中学学习课堂上认真学习数学知识，良好的完成统计学的掌握，在中学数学课堂上熟练、全面的掌握统计学知识，实现自我综合素质的全面提升，才能使得我们在日后真正成长为社会所需要的经济学人才。
参考文献：
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在社会的一定经济条件下，统计是为管理和决策提供信息支持的，因此，出现了人力资源管理统计学。人力资源统计学是对人力资源情况进行描述，衡量，跟踪及预测，并对此进行统计分析的方法论学科。在人力资源管理学和人力资源经济学的定量和精确的发展上，人力资源管理统计学提供了很大的帮助。在我国，关于人力资源管理的统计研究的体系，由于各方面的因素影响，相对而言的较健全的指标体系一直未建立起来。
一、建立起人力资源管理统计学指标体系。
在工作实践中，人力资源的统计的范畴非常广泛，比如：统计企业需要多少人力，投入的人力费用多少，回收利用多少，目前人员是供过于求，还是供不应求等。就研究内容，需从四个方面去设计统计的指标，就人力资源统计来说，四个方面指的是质量、数量、发掘、应用，建立指标的体系，要具体考虑五个方面：质量的指标，结构的指标、功能的指标，数量的指标，动态的指标等。
二、企业评估标准体系在管理统计学环境下的建立。
为了使企业真正意识到人力资源在其的重要性，更加直接客观的看到人力资源的价值，往往应用统计学的思想，将人力资源“量化”意识增强，彻底改变一些管理的方式方法，从而在实际的管理工作中，将重视真正落到实处。统计学实际上就是一门综合性的学科，即通过整理、搜集、分析等手段，对研究对象的本质进行推断，甚至预测研究对象未来。统计学综合性，是由于其中运用了大量的数学科学及人文社会科学，自然社会科学等很多其他学科的专业知识，涉及的科学领域较为广泛，同时对这些科学领域的渗透力是很强的。在企业的人力资源管理中，统计学这门学科非常重要，因为统计学科的最终的目的就是对总体的数量及其所表现的规律性进行研究，因此，企业的人力资源管理中，通过统计，更能直接的表现出实况。
三、建立人力资源管理统计学框架体系。
建立人力资源管理统计学的大致结构的体系，包含建立两方面的内容，一是统计学管理方法，二是统计学理论。建立人力资源管理统计学最主要是要表现出人力资源数量特征。因此，要先确定3个因素，即：研究的目的和研究的对象，研究的范围范畴等进行界定，其次在此基础上，对考核人力资源综合的指标体系进行设定，统计指标的设定很多，例如：人力资源的投入、产出、及效益等；再次对人力资源管理的总体数目、构架、发展趋势、人员的分配等情况需用的统计方法展开研究，进入统计的分析阶段。
（一）设置人力资源综合指标。
建立人力资源统计指标体系，从不同的角度，区分也不同。譬如可以从时间和空间两个角度划分，时间的角度指标体系分为的静态和动态，空间的角度指标体系分为行业和职业等。分企业、部门、个人，这就是又是从宏观和微观分的。体系的建立，一般主要是五个大的模块，即人力资源存量指标、变异指标、相对指标、平均指标、流量指标等，并包含各指标计算方法的确定。
获取人力资源数据及数据的调查采用的主要的调查方法的确定，比如：典型调查、全面调查、抽样调查方法等；进一步确定整理数据的方法。比如统计分组、统计图表等都是整理数据常用的方法。
（二）人力资源管理统计学理论基础。
人力资源管理统计学的研究方法、研究对象、研究内容、基本范畴等，及涉入的其他学科，还有人力资源经济学，统计学都是属于人力资源统计学的理论基础。
（三）人力资源统计制度进一步得到完善。
对于企业的人力资源讲，设计相对而言完整的统计制度体系，通过应用此体系及分析其作用，反思现有的统计的调查的方式方法，获取资料的完整性，人力资源的统计的范畴等，在此基础上，可提出最初的设想，即人力资源统计制度统一规范的建立的设想，来适应经济时代的各行各业。为了确保数据信息的准确性、权威性、统一性，同时满足各企业及经济经济活动单位对人力资源统计研究的需要，要求数据来源通道必须规整起来。
四、在企业人力资源管理中，正确看待统计学在其中的作用。
运用某种单独的学科，若是要最大限度的发挥其作用以达到最多的利益化，是不可能的。需要融入到其他的学科，和其他的学科搭配起来共同运用方可实现，因为任何单独的学科都是不万能的，所以在企业的管理中，我们要正确的认识人力资源管理统计学在其中的作用，不应该对其中作用夸大，英准确看待其适用的一面。在企业人力资源管理中，统计学是作为一种工具为其所运用。企业人力资源管理的研究对象是“人”，运用过程中，很多的因素都要结合定量分析与定性分析，所以不能也不可以等同于任何一门自然学科那么简单容易，同时，我们也都了解，统计学的运用是一种非常有用的工具，但是也要根据实际的情况正当的运用，若是不了解实际的情况，盲目的解析数据，就很可能做错误的定论，严重的会给企业带来不可计算的损失。所以，在对企业人力资源管理统计学的进行研究时，针对多方面的因素都要进行全面缜密的考虑，同时将适用于企业人力资源管理的相关的学科和统计学科相互联系，互相结合，互相渗透，好好的运用统计学这一重要的工具，在企业人力资源管理中，最打限度的发挥其作用。
古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。下面是绩效统计的论文，请参考！
人力资源管理的煤矿企业绩效影响。
摘要：经济全球化的不断发展，推动着信息时代和知识经济时代的到来，市场中各企业间的竞争由基本的资本竞争升级为优秀人力资源的竞争，企业中人才占比率对于企业绩效的影响不断上升。本文将通过分析战略人力资源管理对煤矿企业绩效的影响，有针对性地提出能够提升煤矿企业绩效的战略人力资源管理对策。
关键字：战略人力资源管理；煤矿企业；企业绩效；影响因素。
一、引言。
随着我国市场经济的不断深入发展，人力资源成为了信息时代和知识经济时代的最重要资源，科学提升和管理人力资源成为企业发展的重中之重。在当今激烈的市场竞争环境中，竞争的核心是人才间智力和能力的比拼，能够使企业脱颖而出的主要因素是优秀的人力资源，哪个企业掌握并管理好人才，就能在市场竞争中占据有利的位置。就我国传统的煤矿企业而言，如何做好战略人力资源管理，吸纳和培养优秀人才，在日常工作中激励员工从而提升企业绩效成为企业经营管理者必须考虑的问题。唯有合理分配和利用企业内一切资源，才能进一步优化企业战略人力资源管理，从而有效地提高企业绩效，为企业的发展和成功打下坚实的基础。
二、战略人力资源管理理论。
1.战略人力资源管理的含义。战略人力资源管理是指为达成企业目标，实现企业绩效最大化，以战略为导向，针对人力资源所采取的一系列有计划开发、合理分配利用、科学配置管理的行为。它始终贯穿于企业人力资源运行的全过程，以确保企业在激烈的市场竞争中获得优势并最终实现企业效益最大化。2.战略人力资源管理的特征。其一，人力的战略性。战略人力资源是指在企业的总体人力资源系统中，具有特别或掌握核心知识或能力的，担任企业经营管理环节中重要关键岗位的人力资源，与一般人力资源比较，更具独特性和专业性。其二，人力的系统性。企业为获得可持续发展的动力而调动配置的人力资源管理制度、实践方式、发展手段等会构成独有的战略系统。在实践过程中更加强调以科学合理的人力资源吸纳、培养、管理、利用等来实现获取核心竞争力的目标。其三，管理的战略性。人力资源管理作为企业发展中一项重要管理手段，为实现企业的最终目标，必须在管理战略上与企业的总体发展战略相契合。同时，在人力资源管理的实施过程中，必须协调好系统中各部分元素，形成协同效应。其四，目标的导向性。企业战略人力资源管理的实施目的在于实现企业的长期或最终目标，因此企业总体发展目标对于战略人力资源管理具有导向性，会引导其通过合理构建人力资源体系，科学配置人力资源管理到企业经营管理环节上，实现企业绩效最大化。
1.企业绩效的含义。企业绩效是指一定经营期间的企业经营效益，是某一时期中企业组织内外因素如人力资源、技术水平、市场营销、政策影响、市场环境等综合作用的结果，主要表现在盈利能力、资产运营水平、可持续发展能力等方面。经过长时间理论界对企业绩效的研究，大部分研究者认为内部资源是影响企业绩效的重要因素，最核心的原因是内部资源具有难以模仿性和不可复制性，是支撑企业开拓创新、可持续发展的无形资源。2.企业绩效的评价标准。用于衡量和评价企业绩效的标准很多。自20世纪90年代以来，全球经济发展环境发生巨大变化，经济全球化逐渐成为发展主流，新金融工具的产生和使用使得企业面临的市场竞争环境变化更快、更加激烈。欧美发达国家的许多企业逐渐发现主要依赖于传统财务指标的绩效衡量方法会在评价企业绩效过程中产生多种问题，并逐渐成为阻碍企业发展的重要原因。为了更好地评价企业绩效和服务企业，将财务信息与非财务信息一起展现在财务报告中的“平衡记分卡”评价方式应运而生，从而改进了传统财务报告的撰写方式和内容，更有针对性地为企业制定战略规划服务。平衡记分卡从“财务”“企业内部”“创新与学习”以及“顾客”这四个方面来评价企业绩效，能够给企业经营管理者一个从企业内部和外部顾客等角度分别审视企业发展的机会，提供了更加量化清晰的评价标准。
四、煤矿企业应用战略人力资源管理提升企业绩效时存在的问题。
1.煤矿企业战略人力资源管理体系不健全。我国煤矿企业大部分属于国有企业，历经一系列的国有制企业改革，内部制度逐渐完善。目前虽然企业内部的人力资源管理体系构建逐步完善，但仍处于人力资源管理的初级阶段，对于企业内部战略人力资源管理体系的建立并没有足够重视。战略人力资源群体对煤矿企业绩效所发挥的作用远远比企业内普通的.人力资源群体要大，他们所掌握的核心知识和技能对于煤矿企业的转型升级和可持续发展具有举足轻重的影响。但目前大部分煤矿企业的战略人力资源管理体系构建并不完善，没有给予核心战略人力资源群体相应优质的制度保障，造成人力资源配置的不合理。2.煤矿企业内战略人力资源管理培育不足。就我国目前工业发展的大环境而言，煤矿企业基层员工的科学文化素质普遍较低，大专及以上学历的基层员工寥寥无几，基本上只有管理层才会引入较高学历水平的人才，对于企业整体的人力资源管理造成很大的难度。另外，煤矿企业中还存在严重的人才流失情况，战略人才特别是技术骨干，他们掌握着最核心的煤矿企业生产、研发技术，一旦出现人才流失情况，将对煤矿企业的可持续发展造成阻碍。但目前我国煤矿企业的战略人力资源管理培育不足，没有通过创新管理手段，为企业基层吸引和注入更多高素质人才，也没有在企业基层开展战略人力资源培养计划，将更多基层员工通过培训学习等形式转化为企业内部强劲的战略人力资源。单纯靠一味地引入外来人才并不能从根本上解决煤矿企业内部战略人力资源不足的难题。3.培训考核机制和激励机制不健全。虽然大部分煤矿企业对于企业绩效提升的重视度和投入度较高，但对于战略人力资源管理对企业绩效的影响却了解不深，在日常工作中没有建立完善的考核机制和激励机制，导致员工的工作积极性和主动性没有得到提高；对于煤矿企业的整体发展也不关注，没有对企业形成向心力。长此以往，逐渐形成技术好、热衷为企业付出的员工和技术差、不关心企业发展的员工的两极分化现象，严重影响企业内部员工的团结，对煤矿企业内部战略人力资源管理的实行产生负面影响，阻碍企业绩效的提高。4.与企业发展战略目标脱节。目前，我国煤矿企业的人力资源管理依旧处于初级阶段，主要工作还停留在基础传统的人事管理上，依然采用传统的行政管理方式，对于人力资源管理没有明确的发展方向和目标。煤矿企业属于工业行业，受到环保政策和新能源开发使用的影响，企业在发展过程中面临很多挑战，企业经营管理者更加重视企业的经济效益，却在管理时忽略战略人力资源管理和企业绩效之间的关系，造成企业战略人力资源管理与企业战略发展目标脱节。人力资源管理的滞后性会直接导致煤矿企业人才资源短缺，无法符合或者满足市场的需求，最终导致企业核心人力资源优势下降或缺失，制约企业的可持续发展。
五、发挥战略人力资源管理对煤矿企业绩效提升的对策。
1.转变煤矿企业战略人力资源管理理念。在信息时代和知识经济时代的今天，煤矿企业作为第二产业，为提高经营绩效和效率，追求长期可持续发展，必须将企业人力资源管理的重点从基础性管理转移到战略性管理上，争取与企业发展战略相匹配。煤矿企业想要真正发挥战略人力资源管理对企业绩效的作用，首先需要在观念上进行转变提升，明晰战略人力资源管理与企业发展战略紧密联系的关系，抛弃以制度作为管理人员基础、以领导权威进行人员管理的陈旧观念，让科学正确的先进观念指导企业经营的实践。2.优化煤矿企业战略人力资源配置。随着市场经济的不断发展，企业经营管理者逐渐意识到人力资源是企业运行资源中最不可替代、最具核心价值的资源，企业若要发挥战略人力资源管理对于企业绩效的作用，必须通过优化人力资源配置来实现。在煤矿企业经营运行中具体实施可以先根据企业自身的实际情况和属性，设置符合企业发展需要的岗位，然后通过人员测评和考核，安排相对合适的人员负责相应岗位，最后必须在运行的过程中不断审视企业人力资源配置的效率，不断调整至最适合企业的状态，发挥战略人力资源管理的作用。3.完善煤矿企业战略人力资源管理制度。煤矿企业规模庞大，人员众多，在人力资源管理上必须完善相关的制度和机制，尤其需要在制度上明确对相关战略人力资源的管理方式，以制度引导企业管理者对人力资源进行调整和优化配置，充分激发员工的积极性。在完善煤矿企业战略人力资源管理制度时，首先需要遵循公平、公正、公开的原则，其次需要包含有企业特色的激励考核制度，营造一个公平、透明、上进的企业氛围，充分调动战略企业人力资源主动性，实现企业绩效最大化。4.不断完善煤矿企业培训和激励体系。真正做好煤矿企业战略人力资源管理，很大程度上需要从企业内部培养相应的战略人力资源人才，这时候就必须要制定和完善煤矿企业培训和激励体系。首先，需要从企业实际经营出发，更新管理者对于培训的认识和理念，对于不同岗位的员工开展有针对性的知识技能培训；其次，可以从第三方机构邀请培训讲师，创新培训的形式，以更丰富多元的形式提高培训效率。同时，在制定激励体系时，需要从战略、制度、技术等层面来进行考量，既要体现公平性，也要体现竞争性；与此同时，建立科学差异性的考核机制，充分激发员工的积极性。这些措施归根到底都是从关注员工的个人成长的角度出发，让员工成长真正助力企业发展，实现共同进步。
六、结语。
在经济全球化和我国市场经济不断发展的今天，作为以不可再生能源煤矿为主要经营产品的企业，所处的市场环境竞争日渐激烈，所面临的挑战越发增多。为保证煤矿企业能够保持高企业绩效，在市场上稳占一席地位，实行企业内部战略人力资源管理是必经之路，它能保障企业可持续发展，同时也对企业绩效的提高发挥重要的推动作用。
参考文献：
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对于统计学的性质和内容来说，在学术界一直都是颇具争议的，并没有统一认可的说法。从17世纪中叶开始，由德国的学者正式提出“统计学”这一概念，在后期的逐渐发展过程中，人们都将统计学划分为社会科学的范畴中。但是通过分析统计学的性质就能够看出，统计学实质上是属于自然科学和社会科学的交叉领域，与数学学科密切相关。目前学术界比较认可的一种说法是：统计学作为一种数据，主要是对客观现象总体数量的一种分析、收集以及测定，便于人们做出正确认识的一种方法论科学。由此可以得出，统计学大致上可以分为应用统计学和理论统计学两种，分别是对具体数量和抽象数量进行研究。
经济统计学具有自身独特的综合评价、核算以及估算的方法，体现出明确的研究独特性。在经济统计学中，并不是直接研究相关的经济规律，而是向其他经济学科提供相关工具和方法。因此，在经济统计学中，包含着很多的统计方法和数学方法。一般来说，经济的发展就能够促进国家的强大，而对于经济发展来说，与经济统计学之间紧密联系，另外经济统计学也发挥出了一定的促进作用。由此可见，实质上经济统计学的性质是属于自然科学和社会科学。
（二）对其发展方向的认识。
通过对经济统计学性质的分析可以得出，其本身就具有两种不同的性质。就目前来说，学术界还是认同这两种性质能够相互融合，并逐渐趋于统一。在上个世纪，国际统计学中数理统计学一直占据着重要的地位，但是随着社会经济的发展，社会统计学也逐渐发挥出一定的积极作用。就目前相关的研究结果表示，对于统计学的发展方向来说，就是与数学之间相互分离，并且相互之间的差异越来越明显，逐渐靠近计算机科学，逐渐有效的结合其他与经济相关的实质性科学。这也就表示，在未来的某一天，统计学与数学之间会处于相互独立的位置。
一直以来，大部分的学者对统计学的认识都具有一定的单一性，这也就导致对经济统计学的认识比较少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制着统计学的发展与进步。从另一个角度来看，实质上就是限制着社会经济的发展。随着社会的发展与进步，人们逐渐正确、全面、客观地认识统计学。对于统计学中的各种类型来说，相互之间的共同发展、借鉴和促进的，并不属于竞争性的关系。但同时也需要注意的是，根据种类的差异，其知识体系、理论基础以及研究的对象必然也就会存在一定的差异性，这也就表示相互之间并不存在取代关系，实现相关之间的差异共存是十分必要的。
（三）对其办学模式的认识。
随着社会主义市场经济的不断发展和进步，市场需求一直都处于持续变化的动态过程，那么原先各个院校中设立的相关专业就会显现出一定的狭隘性，如对于各个专业之间的划分过于明确和详细，在这种模式下培养出的人才就会具有一定的片面性和单一型，自然难以满足当前综合性的市场需求，学生的综合能力比较差，难以适应多样化的工作需求。针对这一现象，当前的高校逐渐注重对“宽口径”人才的培养与教育，有针对性的培养高素质的综合型专业人才。对于当前的社会来说，主要有两种教育统计学组织方法：一是让学生全面、详细的了解和掌握统计学方法理论，认可统计学的理学性质，实现对统计学的精通。当学生已经充分的掌握所有的统计学理论之后，再结合设计的相关统计学性质课程，一般主要是数理统计方法和概率论，这样就能够从理论角度全面的掌握所有的统计学知识。但是在实际教学的过程中，由于统计学涉及到很多的领域，就“精通”这一方面来说的话，几乎没有学生能够做到。为了满足当前社会对统计学人才的要求，首先是需要具备良好的数学基础，然后掌握一定的专业知识。二是根据经济类的学科来设计统计学课程。一般來说，统计学课程除了专业内容之外，还应该适当的添加经济学方面的内容，只有这样，才能够培养出符合社会要求的人才。当前社会中所需要的综合型、进步型的人才主要指的是，一方面拥有坚实的理论知识基础，另一方面精通相关的经济统计方法、数理统计方法等，如果条件允许的话，最好还能够掌握一定的现代技术经济手段。由此可见，当前经济统计学的办学模式，一定要实现教学路径的多样化和灵活性，而且各个院校都需要具备自身独特的优势和特色，这样才能够培养出符合社会需求的高素质综合型专业人才四。
二、当前经济统计学存在的问题。
（一）理论基础较为薄弱。
经济统计学要具有较强的实践性和应用性，在研究统计分析、设计统计指标与公式、确定研究目的等方面都需要社会经济学方面的相关指导。但是就目前来说，在经济统计学理论内容中相关的社会经济学理论根据还较为缺乏，在对社会现象进行分析的时候只是依据统计定量的方法，所以理论基础较为薄弱，缺乏必要的深度，仅仅是从表面阶段来进行相关分析，在一定程度上限制着统计学的应用。
（二）应用性比较差。
就当前所设置的经济统计学内容来看，在很大程度上还是受到了计划经济的严重影响，对相关指标的计算和解释比较多，因此其应用性也就会比较差。这样一来，当前高校培养出的统计人才就难以适应社会发展需求。这也就表示，在实际工作的过程中，统计学理论知识的有效作用难以得到充分的发挥，很多问题难以得到有效解决。
（三）理论知识与社会实践之间的同步性较差。
对于任何理论知识来说，都是来源于实践的，如果两者之间相互脱离的话，其理论知识就失去了原有的意义。但是就当前的经济统计学来说，其理论知识与社会实践之间的同步性就比较差，这主要表现在相关指标和分析方法的提出并不是专业的统计人才，这样实际的指标和方法就会缺少必要的专业性，在一定程度上限制着经济统计学的发展与进步。
三、改进当前存在问题的有效措施。
（一）加强对经济统计学理论基础的提高。
为了有效的改进经济统计学，首先最关键的就是需要实现其理论基础的提高，注重对相关学科理论知识的借鉴和学习，将先进理论中的合理部分有效的融合，将经济统计学的高度与社会统计学保持一致，加强对统计学与经济学两者之间有机结合和密切联系的强调。在当前的市场经济环境中，经济统计学的发展与进步应该面向全社会，其发展的依据主要就是社会需求，并发挥出一定的监督和咨询功能，有效的指导经济决策。在设置经济统计学课程的时候，应该加强对多领域、多行业的涉及，最大限度满足社会对统计专业人才的需求。
（二）实现统计工作模式的进一步完善。
在实际应用经济统计学的过程中，需要实现其有效作用的最大化，因此，需要加强统计工作模式的健全性，增强其合理性和科学性。无论是在应用统计方法、收集统计数据的时候，还是在整理和分析报告格式与统计数据的时候，都应该应用科学的统计工作模式。另外，对于企业和政府来说，应该全面分析自身的实际发展需求、面临的困难、经济工作特征等各个方面，促进统计工作模式的进一步完善，使其工作的实效性也得到有效提升，最大限度发挥经济统计学的有效作用。
（三）加强对经济统计方法的改进。
一般来说，根据不同的统计方法，即使是相同的数据也会得到差异化的统计结果。在实际应用经济统计方法的过程中，所有的数据都应该是真实的，都是通过实际的社会调查得到的，通过这些数据能够真实的表现出当前社会经济的变化趋势以及发展水平。如果始终都是应用单一的经济统计方法的话，在数据统计的过程中就会忽视很多的变量，这样最终的结果就会表现出一定的单一性和片面性，必要的准确性和科学性严重缺乏。因此，加強对经济统计方法的改进，实现统计手段的创新，就能有效提高统计结果的科学性，从而在相关经济决策中的依据就会更加合理、科学，对经济水平的提高也就会具有更大的促进意义和作用。
结语。
总的来说，在经济发展的进程中经济统计学能够发挥着重要的作用，并随着逐渐发展的市场经济，不断深化的社会主义市场改革，经济统计学也就会越来越重要。从统计学的性质来说的话，主要是针对分析、整理和收集各种数据信息进行研究和分析，如果在研究的过程中出现问题的话，就需要及时的进行预测，并做出准确判断，提高相关决策的合理性和科学性。当前的市场经济环境日益复杂，加强对各种信息数据的严格观察，合理、科学的分析各种问题，充分的发挥出经济统计学的有效作用，能够进一步的加快我国经济发展，实现社会管理水平的进一步完善。
简单讲，统计分析就是以统计资料和客观事实为依据，运用统计方法或技术，说明经济运行过程中各指标的内在联系，揭示经济发展的本质及规律性，并提出解决问题或矛盾的办法。所以，一篇完整的统计分析应该包括五项基本内容：（1）为什么要进行统计分析（目的）；（2）对什么问题进行分析（对象）；（3）如何进行分析（方法）；（4）能够得到什么重要发现（结论）；（5）这些重要发现的深层次含义与相应的措施或对策（解决方案）。
（1）开展统计分析是科学决策，科学管理的客观要求。它不仅定性地研究问题，而且更注重从定量的角度去研究经济发展，为宏观决策和管理服务。
（2）开展统计分析是发挥统计整体功能的重要途径。统计的整体功能是信息、咨询和监督。只有在统计数据的基础上去粗取精、去伪存真、由表及里地综合加工和分析研究，才能实现这三大功能。
（3）开展统计分析是促进统计改革的需要。通过对统计资料的加工整理和分析研究，就会发现统计指标体系、调查方法、核算方法、指标口径、数字质量等方面的不足之处，以利于及时的进行改进。
（4）开展统计分析是提高统计人员素质的迫切要求。不但要搜集整理大量的统计资料，还要研究统计数字的内涵，了解经济社会发展变化的来龙去脉。既要熟悉统计业务，还要掌握党的路线、方针、政策，了解经济发展，同时还要具备一定的分析判断水平和写作能力。
考试是大学教学活动中的重要环节之一，其主要目的在于了解学生的学习情况，考核教学水平，评价教学效果。传统的考试多为单一的闭卷笔试考试模式，内容过于书本化，不能充分激发学生的创新实践能力。医学统计学是高等医学院校必修的专业基础课，其教学不仅有理论讲授，还有统计软件的操作实践，在教学过程中一方面要增强学生对基本原理和方法的理解和应用，另一方面要提高学生对数据的实际处理能力。因此，为了更好地调动学生的学习积极性和培养学生的实践能力，减轻教师的工作负担，适应医学统计学精品课程建设的需要，将网络技术和计算机技术应用于医学统计学考试已成为必然趋势。
一、传统考试模式的弊端。
1.考试模式过于格式化、理论化、单一化和结果化，无法客观、全面和科学地评价教学效果。这种模式将导致学生普遍形成“平时玩、考前看、考后丢”的规律。因此，传统的考试模式将滋长投机心理和浮躁学风，不利于形成良好的学习习惯，不利于实践能力和创新能力的提高。
2.考试内容片面化，难以真实地反映教学质量和学生的学习情况。传统考试基本是考核学生“划范围、圈重点”的识记力，考试成绩有很大的机会性与偶然性。这种考试既不能全面了解学生知识的运用能力与创新思维能力，也不能科学评价教师的教学水平和教学质量。易于导致学生高分低能，不利于学生知识运用能力和整体素质的提高。
3.考试不具备公正性与科学性，难以实现考教分离。传统考试模式从出题、监考、阅卷、统计到登录成绩，均由任课教师完成，教师工作量大，效率低，试题选择的随意性大，仅凭教师的主观意愿来评价试卷的难易程度。阅卷时也难以避免人情分现象。
4.考试后信息反馈能力较弱。考试后对考试成绩的分析也将花费教师大量的时间和精力，但其分析结果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、优秀率等表面层次上，难以从分析结果中了解学习情况及对知识点的掌握程度，不利于教学质量的提高。
因此，传统考试模式已不能适应网络教育环境下医学统计学教学需求及精品课程建设的要求。
二、基于asp技术“三级三分”制式考试模式的设计。
1.考试内容的构成。试题库由三部分构成，包括基本知识(elementaryknowledge，e分，60%)、拓展知识(prolongationknowledge，p分，20%)和创新知识(innovationknowledge，i分，20%)。其中e分(均为客观题)和p分(均为主观题)为开放式题库，分别考核学生掌握的基本知识和运用知识的能力。基本知识考试必须达到合格，在计算机考试中完成。由asp自动识别系统预约考生后从题库自动提取10个选择题/章，每一题答题时间为20秒钟，正确率必须达到80%以上，其相应章节或系统即可记合格(60分)。拓展知识考试按实际记分，由asp系统从题库自动提取2个主观题/大类(或系统)，每题按10分计算，每一题答题时间为3分钟，并由计算机识别考生后自动提供一张带二维码的拓展知识考试的答题纸，学生答题后通过扫描直接存入系统提供给老师阅卷，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。创新知识考试按实际记分，由计算机识别考生后，自行提供带有二维码创新知识分答题纸，学生根据自己所学知识，解答题目或发表观点，答题后放进扫描系统，每个项目按10分计算，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。为充分调动学生创新的积极性，对于申请获得相关拓展项目、创新项目或者获奖者，可按相应比例计入创新知识分。
2.考试难易程度的设置。将医学统计学考试难度划分为三个级别，即i级(低难度)、ii级(中等难度)、iii级(高难度)，根据不同专业、不同学科方向、不同学习层次设置考试级别。学生可在规定考试级别上，根据自己的学习状况选择高于规定级别的考试，但不能选择低于规定级别的考试。i级题库为100%低难度题目构成;ii级题库为30%低难度题目和70%中等难度题目构成;iii级题库为10%低难度题目、20%中等难度题目和70%高难度题目构成。例如，临床、中药学和中医学本科必选iii级，中药学、护理学、影像学、检验学本科必选ii级，其他专科选i级。不同专业考试级别设置如下表。
3.考试类型的选择。考试类型包括章考、类考和会考三种类型。章考指分章节考试，由任课教师授完相应章节后，24小时内授权准考章节或由计算机按课程表自动在正常授课时间后，24小时内自动完成考试授权。若有调课、停课等课程变动情况，由教师按调课申请重新设置考试时间。类考是根据知识结构，将多个同类章节分成几大类进行考试。如：绪论、统计描述、统计推断等。会考是整个课程结束后的综合考试。学习结束后，学生可按自己的学习情况选择考试类型，并通过asp考试预约系统预约考试时间。
4.考试题型的设置。基础知识考试内容的题型为10个选择题，包括8个单选，2个多选，正确6个单选和1个多选，即可合格。拓展考试内容的题型为简答题(4个)和计算分析题(2个)。
5.考试成绩的评阅。客观题由计算机自动阅卷。主观题由任课教师在登录界面登录后，确认信息无误后开始阅卷。考试流程图如下。
该考试模式具有多样化、灵活化、过程化、常态化及章节化特性，使得出卷、印卷、监考、阅卷、统计、归档等多个环节化繁为简，大大降低了考试成本，优化了考试模式。同时，减轻了学生的考试压力，让学生平时轻松学习，轻松掌握，轻松考试;促使学生的学习变被动为主动，养成“课堂要听、平时要看、考后要学”的习惯，消除投机心理;能真正实行考教分离，考试公平，杜绝考试作弊现象;既能科学地考核出学生基本知识的全面性，又能体现学生运用知识的能力，还能启发学生的创新思维，有利于学生实践能力的培养和创新素质的提高;减少了教师的工作量，节约了考试成本，并且可以考核出教师及教学管理人员的教学水平和科学创新思维，有利于教学质量的整体提升。因此，基于asp技术“三级三分”制式考试模式具有较好的应用前景和推广价值。
中国经济处于快速发展之中，在这一过程中，要关注经济管理的效率与合理性。由于经济的涉及面广且影响因素较多，这就要求管理人员掌握必要的理论，从根本上处理经济管理问题。实践表明，统计学在当代经济管理中具有重要作用。如何正确看待这一理论，并且将其合理的应用于经济管理中，是本文研究的重点。
统计学是一门具有综合性的学科，是数学的一个分支。它主要以数学的搜索与整理为前提，以数据分析为主要手段，可对经济学等多种现象做出正确的解决和判断。进入新时期，经济学面临着更加复杂的发展局势，其发展需要有力的理论支撑，统计学的特点与经济发展的很多方面都能够吻合。目前，统计学已经在经济管理的多个方面起到了积极作用。当代经济的发展是有管理学与经济学共同构成，管理是经济的重要方面，管理学同样具有复杂性，是通过一系列的手段来完成管理活动，要促进管理手段的合理化，就需要统计学作为支撑。
2统计学对经济管理的影响。
2.1统计学可以合理化企业报酬分配。
职工的薪资分配就是一个最基本的企业报酬分配问题，数学在职工的薪资分配中具有积极的作用。数学可以作为员工薪资定量计算的辅助工作，能够确保员工的利益合理化。对于企业发展来说，统计学主要可以用于企业职工的薪资比例调节，从而使企业形成一种公平的气氛，促进员工积极性的提高，确保企业的可持续发展。
2.2充分利用统计学的有关规定。
经济问题是庞杂的，统计学是一项综合性的学科，可以解决经济学发展中的多个问题。尤其是在我国进入了世界经济体系中后，经济的发展要符合国际市场的需求，信息的统计具有多样化的手段，在经济政策调整中具有促进作用。另外，在经济管理过程中，统计学也使管理过程更容易。数学公式可以应用于多种不同的对象中，数学的量变和质变关系可以解决经济学发展不稳定问题。数学也是十分严谨的`学科，所计算的经济学数据可供经济学者和企业作为依据，经济学发展和研究的严谨性与数学保持惊人的一致。
3统计学在当代经济管理中的具体运用。
3.1数学在营销管理中的应用。
市场分析是营销管理的前提条件，数学的众多理论都对经济学营销管理提供理论的支撑和指导，统计学可以帮助企业计算日常的销售情况，分析市场的未来发展现状，制定合理的产品价格。缺少统计学这一保障，营销管理会显得比较混乱。并且作为经济学的关键工具，通过间接的和直接的教学方式都可以分析出营销所需条件，使企业营销更加顺利。
3.2统计学应用于人力资源管理。
人力资源在企业发展中具有十分重要的作用，然而人力资源管理是企业发展中较为复杂的部分，涉及大量的数据和表格，统计学的应用不可缺少。统计学可以帮助企业人力资源管理进行数据统计，了解员工的学历、工作经验等基本状况，以便于在招聘和人员分配上更加合理。另外，员工具有个性特点，在这一过程中，要通过统计学为人力资源管理提供一个分析员工特点的工具，使管理人员了解员工的个性特点，使人力资源调配能够更加合理，同时满足员工的个性需求，促进其学习积极性的提高。统计学还可以为企业人力资源统计提供必要的依据，抓住人力资源分析的重点，从而使人力资源能够全方位、高效的发展，促进企业的快速发展。
现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，由于每个样本都具有自身的特点，只有采取统计学的理念才能审计更加合理，抽样更加高效，使每种概率都能够有样本的加入。可见，在审计实务中，统计学的介入是一种必然现象，要确保审计的准确、灵活和高效性，必须认识到统计学的作用并且正确应用统计学理论。现代审计也处于发展过程中，审计的合理性还需要进一步考察，统计学作为审计的基础工具，可以促进审计的合理性，使其朝着正确的方向发展。
4总结。
统计学是数学重要理论之一，统计以解决多数据、复杂的问题为主。经济发展过程中，无论是在审计、还是在预算和管理中都遇到较多的数据、图表问题。统计学在经济管理中具有指导意义。通过统计学的应用，可以帮助人力资源管理人员、审计人员更轻松的获得员工和企业的基本信息，并对企业做出评价与策略调整。当然，我国企业在统计学的应用上还不够，还需要在企业内部对统计学的作用进行进一步的分析和阐述，使企业员工与管理人员进一步认识到统计学的作用，也能够掌握更多统计学的应用方法，从而发挥这一工具的积极意义，解决企业内部的多种问题，促进企业的快速发展。
首先，写好统计分析要处理好“想写”、“会写”和“写好”的问题。“想写”是认识问题。“兴趣是最好的老师”，没有兴趣，没有激情，没有冲动，就不可能写出好的统计分析。“会写”是能力问题。认识到写统计分析的重要性，想写了，下工夫了，就会不断提高写作能力，成为单位的“一支笔”。“写好”是技巧问题。俗话说：“熟能生巧”。写统计分析要在“想写”和“会写”的`基础上，不断积累经验，见得多，阅历广了，自然也就“巧”了，自然就写好了。
其次，写好统计分析要学会“看”、“抄”、“写”、“改”。先说“看”：好的统计分析是“看”出来的。读书破万卷，下笔如有神。经常看别人写的分析，借鉴别人的经验，自己慢慢也就会写了。再说“抄”：好的统计分析是“抄”出来的。以前经常说“天下文章一大抄，一把剪刀一盒胶。”沿袭到现在的网络时代，也就是我们所熟悉的“剪切”和“粘贴”。这里的“抄”并不是照抄别人的原文，而是抄文章的灵魂，借鉴别人的写作方法和技巧。再说“写”：好的统计分析是“写”出来的。写需要基本功，动笔写最重要，手脑并用，这是一个高级的思维策划过程，要选题，要立意，要提炼亮点，要发掘原因，要想出建议。写得越多，水平自然会越高。再说“改”：好的统计分析是“改”出来的。“文章不厌百回改”，没有反复多次的修改，就没有好文章。
第三，写好统计分析要把握好“四情”，即上情、下情、内情和外情。上情就是当前社会经济发展的总体形势，党和国家的方针、政策，以及上级部门的会议精神和文件要求。下情就是搞调查研究，掌握基层部门和单位的现实具体情况。内情就是本系统、本县的具体情况。外情就是外县、乃至全市全省全国的具体情况。只有把握好了这“四情”，写统计分析时才能进行横向和纵向的分析、比较，进而揭示规律性，增强预见性。
统计分析还要考虑到底应该怎么写，写什么内容，数字如何定位，比如，发展水平是和去年“基本持平”，还是“增幅明显”，还是“有些滑坡”；再比如，消费市场是“升温”还是“疲软”，等等。数字定位以后，然后从不同的角度来分析每月的数字，比如固定资产投资完成额，按登记注册类型划分，国有制单位完成多少，集体单位完成多少，股份制企业完成多少；同样，按三次产业划分，一产完成多少，二产完成多少，三产完成多少；还可以按行业划分，看看哪些行业固定资产投资大，哪些行业投资小。这样呢，把一个数字从不同的角度来分析，就会得到不同的结论，就能反映出固定资产投资的所有制结构、产业结构以及行业结构。然后，还可以和上一月比，和去年同期比，和别的县市比，和全市平均水平比等等，这样就知道在哪些方面能提炼观点，能提出建议。
因此，要写好统计分析，我们必须积极实践。做到善跑、博学、多思、能写。
善跑，就是要深入基层调查研究。深入到社会，深入到企业，深入到农村，了解实际，掌握活情况，再结合我们丰富的统计资料，形成我们有特色的观点，使统计分析“有血有肉”。
博学，就是要博览群书，知识渊博。俗话说，知识多才能思路广。我们应当把学习作为我们一生的兴趣和爱好，作为知识积累的基础，作为博学多识的源泉。
多思，就是通过加工分析形成自己的想法。对调查取得的资料要进行认真梳理，去粗取精、去伪存真的加工分析，尽可能变成自己的一些想法。要从发展的角度研究问题，要透过现象看本质，提出自己独到的见解。
能写，就是既要达到斟字酌句，有见地，一针见血，又要符合实际。要能写还要敢写，敢写是能写的前提。要克服两种倾向，一种是要克服自卑感，另一种是要克服自豪感。总之，要脚踏实地，勤写多练，才能写出有份量的统计分析报告。
统计学是财会专业的专业基础课，是财会专业学生的知识结构中不可缺少的重要部分。目前高校财会专业开设的统计学课程在教学上仍存在较多问题，包括教材内容过于广泛、教学重“理论”轻“实践”、考核忽视能力培养结果等。通过对文献进行梳理，针对当前财会专业统计教学中的问题，提出了一些财会专业统计教学改革的建议。
统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。
甚至，很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。
1财会专业统计教学中存在的问题。
通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。
1.1教材求“全”，不求“专”
自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心;另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。
1.2教学重“理论”，轻“实践”
由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。
1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”
财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。
2财会专业统计学教改的几点建议。
根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：
2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用。
笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。
一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。
二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。
2.2教学方法多样化，侧重实践应用。
统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。
2.2.1以案例教学为主，培养统计思维。
课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。
财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。
2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂。
在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。
2.3变更考核方式，提升教与学积极性。
期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。
为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。
同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分，并占有重要比例。
统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。
第一、本专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国sna接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。
第二、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。
第三、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强三资统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。
中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。
统计学专业毕业生，国内和国外主要从事的职业：
簿记员、会计和审计员。
出纳员。
证券、期货以及理财服务代理商。
文职人员。
精算师。
福利管理员。
预算分析。
成本估算。
数据库管理器。
财务经理。
投资分析师。
数学家。
数值分析。
薪资管理经理。
统计师。
摘要：
大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。
关键词：大数据；应用统计学；改革。
一、对统计学的研究分析。
统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。
现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势，大数据的发展给统计学专业带来的挑战，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配，通过对数据进行不断的分析和处理，改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。
二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。
运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。
总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。
三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。
对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。
数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。
四、结语。
对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。
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